Os 4 ps de marketing, reimaginados para a era da IA

Os profissionais de marketing da velha escola conhecem os quatro PS: Produto, Preço, Local e Promoção. Ao longo dos anos, eles foram esticados, expandidos e reinterpretados.

Mas a IA não é apenas mais um motivo para adicionar mais ps. Está reformulando os originais tão profundamente que são quase reconhecíveis.

Vamos reimaginar os quatro PS para a era da IA ​​- mostrando como cada um está desmoronando, evoluindo e sendo reconstruído para um mundo onde as máquinas não são apenas canais, mas porteiros de escolha.

Produto: inovação e personalização aprimoradas da AI

A IA está mudando a maneira como os produtos são concebidos, projetados, testados e entregues. Está acelerando os cronogramas e redefinindo o que um produto pode ser.

No lado da inovação, os algoritmos inteligentes agora podem gerar novos conceitos de design, simular protótipos e otimizar os recursos usando vastos conjuntos de dados de informações sobre clientes. Ao analisar feedback em tempo real, dados de vendas e tendências de mercado, a IA pode prever quais estilos, recursos ou funções estarão em demanda antes dos picos de tendência.

A mudança mais impressionante para o B2C é a ascensão da personalização em massa. Os consumidores esperam cada vez mais produtos que parecem feitos sob medida para eles e a IA torna essa expectativa viável em escala.

Os mecanismos de recomendação e as ferramentas de configuração do produto podem oferecer aos compradores sugestões individualizadas ou projetos totalmente personalizados com base em seu comportamento passado, preferências declaradas e até dados biométricos.

Cavar mais: 3 maneiras de a IA está mudando como as pessoas compram, os profissionais de marketing e as pilhas evoluem

A personalização do produto expandiu -se dos regimes de vitaminas para os cuidados com os cabelos e as vans personalizadas clássicas ou sapatos Nike. A IA leva isso mais longe: as plataformas de design orientadas pela IA permitem que os clientes gerem conceitos completos de produtos simplesmente descrevendo o que desejam. A IA converte essas descrições em projetos produtíveis, fechando a lacuna entre imaginação e fabricação.

Neste modelo, o catálogo de produtos como o conhecemos pode desaparecer. Em vez de uma grade estática de SKUs, imagine um assistente interativo de IA que colabora com cada cliente para criar sua versão perfeita do produto em tempo real.

O que isso significa para os profissionais de marketing

O produto está mudando de “o que fazemos” para criar algo com o cliente. O trabalho do profissional de marketing é facilitar esses momentos de co-criação, garantindo que o processo pareça fácil, na marca e gratificante.

Feito bem, a personalização movida a IA vende mais produtos e fortalece a lealdade porque os clientes sentem que o produto final foi “feito apenas para mim”.

Local: novos canais e distribuição inteligente

O local costumava significar onde seu produto foi vendido – uma loja, um catálogo, um site. Agora, está em qualquer lugar que um cliente possa descobrir, avaliar ou comprar – e a IA está redefinindo o Where e o como.

A distribuição agora é física e algorítmica. As marcas precisam ser visíveis para os seres humanos em espaços físicos e digitais e Para os intermediários da IA ​​- assistentes de voz, bots de compras, mecanismos de pesquisa – que decidem cada vez mais o que os humanos veem primeiro.

A IA ajuda as marcas a identificar os canais mais eficazes, analisando dados de conversão e engajamento. Se a Tiktok Shop superar o seu site DTC, a AI sinalizá -lo, permitindo uma realocação de recursos mais rápida.

Ai também torna cada lugar mais inteligente:

• Sensores na loja que desencadeiam ofertas personalizadas.
• Ai chatbots que orientam os compradores on -line para uma compra.
• A IA logística que aproxima o inventário de onde está previsto para vender.

O que isso significa para os profissionais de marketing

O lugar agora é sobre a elegibilidade nos caminhos humanos e de máquinas para comprar. Você não pode simplesmente estar na prateleira. Você deve estar na lista restrita da IA. Isso significa:

• Estruturando os dados do seu produto para a legibilidade da máquina.
• Construindo pilhas modulares Martech que podem entregá -las.
• Tratar os agentes da IA ​​como parceiros de distribuição por si só.

Cavar mais fundo: como a IA está ganhando compradores digitais através da personalização

Preço: dinâmico, pessoal – e potencialmente perigoso

O preço sempre foi um ato de equilíbrio: cobrindo custos, gerenciamento de margem e valor de sinalização. A IA faz com que esse equilíbrio atue mais rápido, mais nítido e muito mais complexo.

O preço dinâmico não é novo. As companhias aéreas e hotéis foram pioneiros, os varejistas seguiram e agora quase todas as plataformas de comércio eletrônico ajustam os preços com base nos sinais de oferta, demanda e concorrente.

AI turboalimenta isso analisando dados em tempo real, recalculando milhares de vezes por dia, se necessário. Do ponto de vista do gerenciamento de margens, é um sonho.

Mas para os consumidores, a história parece diferente: o valor sempre foi o objetivo e é inerentemente pessoal. Um vestido pode valer US $ 200 para uma pessoa e apenas US $ 80 para outro. Historicamente, o preço da etiqueta era o compromisso, uma âncora compartilhada que ambos os lados poderiam avaliar. Ai rachada que se abre.

Se uma empresa tem um sinal forte o suficiente da sua disposição para pagar, o que impedirá de marcar o vestido 30% para você e 30% para outra pessoa? Isso é otimização inteligente ou exploração de mercado?

Cavar mais fundo: como implementar preços dinâmicos sem alienar clientes

Agora camada em bots de compras de IA. O que acontece quando a maioria de nós não navega mais, mas delega a construção do carrinho para um agente? Se eu disser “compre o material escolar do meu filho” e o bot preenche o carrinho, o preço se torna invisível até depois do fato.

O agente pode otimizar a velocidade ou a confiabilidade, não a justiça ou a economia. Muita escolha do consumidor (e poder do consumidor) desaparece nessa transação.

Os preços movidos a IA são inegavelmente bons para as empresas-gerenciamento mais inovador de receita, menos ações, promoções mais eficientes. Mas isso é bom para os consumidores? Isso é menos claro.

Pode aumentar a acessibilidade reduzindo os preços para os mais sensíveis ao preço. Também pode destruir a confiança, transformando preços em um jogo que os consumidores verão como fraudado contra eles.

O que isso significa para os profissionais de marketing

O preço não é apenas números em uma planilha. É uma negociação ao vivo entre a otimização de margem e a confiança do consumidor.

As marcas que vencem tratarão a IA como uma ferramenta para o alinhamento, não a exploração – usando -a para superfície de valor transparente, em vez de ocultá -la. Em um mundo de preços dinâmicos, a própria justiça se torna o diferencial da marca.

Promoção: de mensagens a máquinas

A promoção só é bem -sucedida se a máquina o recomendar e o humano desejar. No clássico Four PS, a promoção era sobre comunicação – anúncios, relações públicas, campanhas e o mecanismo de narrativa que tornava os produtos conhecidos e desejáveis. Isso ainda importa. Mas hoje, há um segundo público: as próprias máquinas.

A promoção na era da IA ​​é a arte e a ciência de tornar sua marca desejável para as pessoas e descobertas por máquinas. Trata -se de garantir que sua mensagem se conecte emocionalmente enquanto estiver estruturada e distribuída de maneiras que os sistemas de IA possam reconhecer, recomendar e ampliar.

A IA não é apenas mais um canal de promoção – agora é um ponto de persuasão, moldando o que surge, sintetizado ou ignorado. Se sua marca não estiver em seu conjunto recuperável, pode não ser visto, alterando toda a dinâmica.

Cavar fundo: Genai já está contando a história da sua marca – você a está guiando?

Por décadas, os consumidores tomaram decisões com base em blogs, fóruns, críticas ou boca a boca. Hoje, a IA comprime esse processo. Em vez de ler as revisões de Wirecutter, Reddit e Yelp, um consumidor pode pedir a um agente – e o agente entrega a resposta.

Isso significa que a promoção é menos controlada, mais agregada e mais transparente. Não é sobre o anúncio inteligente que você coloca na frente de alguém. É sobre se o ecossistema ao seu redor alimenta a IA dos sinais necessários para superá -la.

O desafio é que a IA ainda é um bajulador. Ele repete o que já está lá fora. Ele não desafia suposições ou cria novas verdades (ainda). É por isso que a presença da marca importa mais do que nunca.

Se sua marca tiver até uma pequena posição na mente de um consumidor, você precisa garantir que seja a marca que surge primeiro quando eles pedirem ao agente. O consumidor não precisa mais vasculhar dezenas de revisões ou resultados de pesquisa – a IA já fez isso por eles.

O que isso significa para os profissionais de marketing

A promoção não é mais apenas elaborar um ótimo conteúdo. Trata -se de garantir que o conteúdo faça parte do ecossistema da IA ​​retira. Isso significa:

• Estruturar ativos para que os agentes possam analisá -los.
• Mantendo sua marca presente em fontes confiáveis.
• As narrativas de criação que ressoam com as pessoas enquanto são legíveis para máquinas.

Um novo mandato para os profissionais de marketing

A IA está reescrevendo os fundamentos do marketing. Os quatro PS que antes guiaram a estratégia agora operam em dimensões totalmente novas – moldadas por algoritmos, alimentadas por dados e mediadas por agentes inteligentes.

Para os profissionais de marketing, a tarefa a seguir é adotar essas mudanças com clareza e convicção, garantindo que a tecnologia melhore, em vez de apagar as conexões humanas no coração de todas as marcas.

O post dos 4 PS de marketing, reimaginado para a era da IA, apareceu pela primeira vez na Martech.

Fonte ==> Istoé