Pesquisador brasileiro apresenta novos resultados de uma metodologia baseada em inteligência artificial que aponta elevada compatibilidade entre o controverso “Salvator Mundi” e um dos principais discípulos de Leonardo da Vinci, ampliando discussões sobre autenticação de obras de arte.
O estudo conduzido por Átila Soares da Costa Filho utiliza modelos avançados de inteligência artificial para analisar padrões autorais em pinturas renascentistas e propõe uma nova perspectiva sobre uma das obras mais debatidas da história da arte.
Quando tecnologia e patrimônio cultural passam a dialogar
Poucas obras despertam tanto interesse, controvérsia e atenção quanto “Salvator Mundi”. Considerada a pintura mais cara já comercializada no mundo, a obra atribuída durante anos a Leonardo da Vinci permanece no centro de debates que envolvem historiadores, conservadores, especialistas em arte e instituições culturais internacionais.
Agora, um novo capítulo dessa discussão surge a partir da aplicação de inteligência artificial ao processo de autenticação artística. O pesquisador brasileiro Átila Soares da Costa Filho, especialista em História da Arte, Arte e Tecnologia e bacharel em Desenho Industrial pela PUC-Rio, apresentou os resultados mais recentes de um experimento conduzido por meio da plataforma tecnológica Luminari, sistema desenvolvido para auxiliar análises de atribuição e autenticidade de obras de arte.
A busca por padrões invisíveis ao olhar humano
A proposta da metodologia Luminari parte de um princípio cada vez mais presente em diferentes áreas do conhecimento: a utilização de algoritmos capazes de identificar padrões complexos em grandes volumes de informação.Inicialmente concebido para apoiar processos de autenticação artística, o sistema foi treinado para reconhecer características recorrentes presentes na produção de determinados artistas, considerando aspectos técnicos, formais e estilísticos observados ao longo de suas trajetórias.
A tecnologia opera por meio de redes neurais convolucionais, capazes de cruzar milhares de variáveis simultaneamente e produzir análises estatísticas sobre compatibilidade autoral. Segundo o pesquisador, o objetivo não é substituir a avaliação humana, mas ampliar a capacidade investigativa dos especialistas.
“A inteligência artificial deve ser compreendida como uma ferramenta complementar dentro do processo de atribuição. Seu papel é fornecer novas camadas de informação capazes de enriquecer a pesquisa e ampliar a objetividade das análises”, afirma Átila Soares da Costa Filho
Um dos maiores desafios da história da arte
Entre os obstáculos enfrentados por pesquisadores da área está a escassez de obras produzidas por alguns mestres históricos. Leonardo da Vinci, por exemplo, possui apenas cerca de quinze pinturas amplamente aceitas pela comunidade acadêmica internacional. Esse número reduzido cria limitações para sistemas tradicionais de análise estatística e aprendizado de máquina.
Segundo Átila Soares da Costa Filho, uma das evoluções da plataforma Luminari foi justamente o desenvolvimento de mecanismos capazes de lidar com bases de dados reduzidas, permitindo a geração de resultados mesmo em cenários historicamente considerados complexos para a inteligência artificial. Os avanços mais recentes da metodologia também foram tema de estudos publicados na revista científica Conservation Science in Cultural Heritage, periódico internacional voltado à preservação e pesquisa do patrimônio cultural.
O experimento que reacendeu o debate sobre “Salvator Mundi”
Os novos testes realizados com “Salvator Mundi” exigiram uma abordagem diferenciada. A equipe utilizou processos de reconstrução digital para analisar a pintura em um estado hipotético anterior às intervenções de restauração realizadas ao longo dos séculos. Com o auxílio de uma nova arquitetura computacional baseada em bilhões de parâmetros de processamento, a inteligência artificial avaliou características estruturais, anatômicas e estilísticas da obra.
Os resultados apontaram uma compatibilidade autoral de 81% com o pintor milanês Giovanni Boltraffio, um dos mais conhecidos discípulos e colaboradores do círculo de Leonardo da Vinci. O estudo também identificou indícios estatísticos que sugerem possível participação ou supervisão do próprio Leonardo durante a execução da obra, hipótese que permanece objeto de debate entre especialistas.
A metodologia utilizada pela Luminari permite não apenas indicar um autor principal, mas também listar outros artistas da mesma escola ou contexto histórico que possam ter contribuído para a execução de determinada obra, organizando-os por níveis de compatibilidade.
Da academia internacional aos fóruns especializados
Os resultados mais recentes foram apresentados durante o evento DOMINUS MUNDI, realizado em Brescia, na Itália, reunindo pesquisadores e estudiosos dedicados à obra de Leonardo da Vinci. Na ocasião, Átila Soares da Costa Filho também compartilhou análises envolvendo um desenho sanguíneo do século XVI atribuído ao círculo leonardesco, reforçando o interesse crescente da comunidade acadêmica pela aplicação de inteligência artificial em estudos de patrimônio cultural.
Sua atuação internacional inclui participação em instituições e projetos voltados à preservação, pesquisa e valorização do legado renascentista, aproximando ciência de dados, história da arte e novas tecnologias.
Entre arte, tecnologia e reconstrução histórica
A trajetória de Átila Soares da Costa Filho na interseção entre arte, ciência e tecnologia também inclui projetos que ultrapassam o campo da atribuição de autoria e alcançam investigações de caráter histórico e iconográfico. Entre seus trabalhos de maior repercussão está a reconstrução facial da Virgem Maria a partir de estudos relacionados ao Santo Sudário. O projeto partiu de uma hipótese metodológica semelhante àquela aplicada em pesquisas contemporâneas de reconstrução facial histórica: se as marcas presentes no tecido permitiram estudos voltados à representação física de Jesus Cristo, também poderiam oferecer referências para uma investigação visual sobre a aparência de Maria, sua mãe.
Com base em análises históricas, iconográficas e antropológicas associadas ao contexto do Santo Sudário, o pesquisador desenvolveu representações da Virgem Maria em diferentes fases da vida, incluindo versões que retratam sua juventude e idade adulta. O estudo despertou interesse em círculos acadêmicos ligados à História da Arte e à pesquisa religiosa, sendo objeto de divulgação em veículos e publicações especializadas.
Tecnologia, ciência e patrimônio em convergência
O avanço das ferramentas de inteligência artificial tem transformado setores como saúde, finanças, indústria e educação. No universo da arte, o movimento segue a mesma direção, criando novas possibilidades para investigação, preservação e interpretação do patrimônio histórico. Embora o debate sobre a autoria de “Salvator Mundi” permaneça aberto, iniciativas como a desenvolvida pela Luminari demonstram como a tecnologia vem ampliando a capacidade humana de explorar questões históricas complexas.
Mais do que apresentar respostas definitivas, essas ferramentas contribuem para aprofundar pesquisas, gerar novas hipóteses e expandir os limites do conhecimento em áreas tradicionalmente guiadas pela observação especializada. Em um cenário onde ciência, cultura e inovação convergem de forma cada vez mais intensa, a inteligência artificial passa a ocupar um papel relevante não apenas na construção do futuro, mas também na compreensão do passado.
______________________________
Átila Soares da Costa Filho é pesquisador, especialista em História da Arte e Arte e Tecnologia, bacharel em Desenho Industrial pela PUC-Rio e fundador da tecnologia Luminari. Atua em projetos internacionais voltados à autenticação de obras de arte, preservação do patrimônio cultural e aplicação de inteligência artificial em pesquisas histórico-artísticas, colaborando com instituições acadêmicas e científicas na Europa.
