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Impacto ambiental da IA: como podemos usá -lo mais conscientemente

Editor Sucess

Que impacto a IA generativa tem no meio ambiente?

A inteligência artificial criou um burburinho nos últimos anos. Conversamos sobre suas perspectivas e imensos benefícios, e até suas possíveis consequências em relação ao uso ético, deslocamento do trabalho, a eliminação de determinadas negociações e muito mais. Mas em sua fase atual de desenvolvimento, que aspecto muitos de nós não consideram? O que sabemos sobre o impacto ambiental da IA?

Antes de solicitar sua ferramenta de IA para gerar um tiro na cabeça profissional para o seu LinkedIn, vamos reservar um momento para revisar algumas pesquisas atuais. Vale a pena a pegada? Além disso, o que podemos fazer para usar essa tecnologia nova e emocionante da maneira mais consciente possível?

Aqui está tudo o que você precisa saber sobre IA generativa e suas implicações no meio ambiente. Este artigo não se destina a impedir o uso da IA; Em vez disso, é um incentivo para iniciar uma conversa aberta sobre como podemos colher seus benefícios e garantir que as salvaguardas estejam em vigor por causa do nosso planeta.

O impacto ambiental da IA generativa: figuras e estatísticas

É seguro dizer que quando o primeiro modelo de IA ficou disponível para uso público, muitas pessoas ficaram empolgadas, enquanto outras não. Testemunhar os avanços tecnológicos na vida de alguém é uma experiência incomparável, e isso levou muitas pessoas a experimentar chatbots e ferramentas genai. Mas o que precedeu o lançamento e o que isso significa para o meio ambiente? Vamos falar de números.

Qualquer tecnologia ou ferramenta de IA começa com o treinamento. Em termos simples, isso significa alimentar o modelo de IA com os dados necessários para fornecer respostas. O treinamento de um único modelo de IA consome milhares de horas de megawatt-o treinamento do GPT-3 exigiu 1.287 MWh, emitindo 552 toneladas de CO₂. (1) Isso equivale a 123 veículos de passageiros movidos a gasolina, dirigidos por um ano inteiro. (2) Além disso, à medida que as demandas de eletricidade flutuam durante as fases de treinamento, eles exigem soluções de estabilidade da rede elétrica que geralmente usam geradores baseados em diesel. Combinando isso com o fato de o uso de energia continuar além do treinamento, através da implantação, interação do usuário e iterações, é seguro dizer que a pegada ambiental é enorme.

Além disso, os data centers são centrais para o treinamento e a execução dos modelos de IA. Eles normalmente contêm dezenas de milhares de servidores cada e estão se multiplicando rapidamente para acompanhar a crescente demanda de IA. De 2022 a 2023, as necessidades de energia do Data Center norte -americanas dobraram de 2.688 MW para 5.341 MW. Em 2022, o uso global atingiu 460 twh. Até 2026, o consumo global de data center poderia chegar a 1.050 TWH, marcando -lhes o quinto entre os maiores consumidores de eletricidade do mundo. (1)

Além disso, os data centers exigem torres de resfriamento e mecanismos de ar para dissipar o calor, que exigem quantidades significativas de água – 2 litros por kWh de uso de energia. Um recurso natural escasso e finito, a pegada de água da IA afeta até o abastecimento de água, ecossistema e biodiversidade local. (1)

É melhor pensar que, à medida que as tecnologias de IA avançam ainda mais, seu impacto ambiental diminuirá e se tornará mais gerenciável, e seu design acabará se tornando mais sustentável. Por enquanto, porém, como os modelos mais recentes são tipicamente maiores, eles acabam compondo o ciclo de aumento da demanda de energia e ainda existem lacunas de dados significativas para avaliar seu verdadeiro impacto ambiental de curto e longo prazo. A crescente integração da IA em nossas vidas e aplicativos diários também pode levar ao uso excessivo inconsciente dos usuários cotidianos, tornando essencial o estabelecimento de parâmetros de uso mais conscientes e sustentáveis.

Como você pode usar a IA generativa mais conscientemente?

Tornar o desenvolvimento, a implantação e o uso da IA quedas mais sustentáveis, principalmente naqueles que o criam. No entanto, como usuários finais, podemos definir algumas diretrizes para nós mesmos quando se trata de alavancar essas ferramentas da maneira mais eficaz e consciente que pudermos em nossas vidas profissionais e pessoais.

Educar -se

Ok, você precisa usar uma ferramenta de IA para obter uma tarefa administrativa do caminho ou simplificar ainda mais um processo. Esta é uma boa oportunidade para aprender mais sobre a IA em geral. Como é o caso da maioria das coisas, educar -se sobre esse assunto fará mais bem do que mal. Invista algum tempo para aprender mais sobre o que é preciso para desenvolver e treinar um modelo de IA. Descubra o máximo que puder sobre os dados que ele usa e como eles são programados para processá -los. Aprender mais sobre esse tópico, que continuará permanecendo no centro das atenções até a próxima grande novidade, é um investimento para ser um usuário mais responsável.

Existe outra maneira de obter sua resposta?

Você pode perguntar a um colega, um amigo ou um especialista sobre o que você precisa saber? Você pode procurar por outros meios, como uma pesquisa na web ou uma comunidade online? Sim, uma pesquisa na Internet tem seu próprio impacto ambiental. Em termos de número, no final de 2023, as emissões de gases de efeito estufa do Google (GEE) eram equivalentes a 14,31 milhões de toneladas de dióxido de carbono. (3) No entanto, uma porcentagem considerável desse número deveu -se em grande parte aos data centers em expansão da empresa necessários para a operação e expansão de seus serviços de IA.

A pesquisa também estimou que um único aviso para o ChatGPT exige cinco vezes mais eletricidade do que uma pesquisa na web. (1) No entanto, com muitos mecanismos de pesquisa atualmente pilotando as respostas de incorporação de IA nos resultados de pesquisa, as próximas mudanças na maneira como usamos a Internet certamente serão interessantes, para não mencionar os novos números sobre sua pegada ambiental. Ainda assim, antes de enviar uma pergunta rápida ao seu chatbot favorito, considere se investir algum esforço extra para localizar a resposta em outro lugar vale a pena.

Promover o compartilhamento de conhecimento

Leia recentemente uma peça de qualidade sobre o impacto ambiental da IA ou um salto sem precedentes em sua tecnologia? Compartilhe com seus colegas. Se sua empresa exigir a integração das ferramentas de IA nos fluxos de trabalho do dia-a-dia, configure uma sessão de treinamento para abordar as preocupações e fornecer informações sobre o raciocínio por trás de sua implementação. Consulte um profissional com experiência em IA para educar seus funcionários sobre os meandros dessa tecnologia e como aproveitá -la completamente. Como alternativa, monte uma equipe que acompanha essas novas tendências e avanços para dar a colher para o resto da organização. Ao estabelecer canais eficazes de compartilhamento de conhecimento, você (e sua equipe ou empresa) pode aprender a utilizar melhor essas tecnologias emergentes e determinar como você pode obter os retornos que procura.

(Tente) equilibrá -lo

Muitos de nós usamos IA porque precisamos, porque isso facilita as coisas, ou simplesmente porque queremos explorar esse avanço tecnológico acontecendo diante de nós. Todos esses são motivos perfeitamente aceitáveis. Ainda assim, se você sabe que usará sua ferramenta Genai, com frequência crescente, tente devolver algo ao meio ambiente. Você viu os números e os efeitos ambientais por trás do uso da IA. Embora meros indivíduos não possam superar e superar o impacto ambiental combinado de data centers gigantescos que trabalham para manter a IA em funcionamento, você ainda pode tentar ser mais consciente do meio ambiente. Pratique a sustentabilidade, estabeleça programas em toda a organização para a responsabilidade ambiental corporativa, trabalhe em casa, pegue uma bicicleta, plante algumas árvores, etc., para equilibrar a escala até um pouquinho. Pode ser um empreendimento idealista, mas com esforço coletivo, pode eventualmente fazer a diferença.

Conclusão

Nesse ponto, quase todo mundo usou a IA de alguma forma, e é ótimo experimentar coisas novas. Seu potencial inovador é certamente algo que vale a pena explorar. O importante é formar sua própria opinião sobre quando e como você deve fazer isso. Deseja que a IA seja um tutor, um assistente, um mecanismo de pesquisa, um desenvolvedor de receitas ou algo completamente diferente? Você decide! A IA generativa tem o poder de atrapalhar o mundo como a conhecemos, e não apenas quando se trata de como fazemos as coisas. Seu impacto chega além da redefinição da eficiência, abrangendo quase todos os aspectos da atividade humana. Tudo começa com o nosso ambiente. Permanecer consciente, buscando oportunidades educacionais para ampliar nossa compreensão e, é claro, fazer nossa parte para garantir que um amanhã melhor para as gerações futuras seja mais crucial do que nunca.