As alucinações de IA estão afetando sua estratégia de treinamento de funcionários?
Se você está no campo da L&D, certamente percebeu que a inteligência artificial está se tornando uma ferramenta cada vez mais frequente. As equipes de treinamento estão usando -o para otimizar o desenvolvimento de conteúdo, criar chatbots robustos para acompanhar os funcionários em sua jornada de aprendizado e projetar experiências de aprendizado personalizadas que atendam perfeitamente às necessidades dos alunos, entre outros. No entanto, apesar dos muitos benefícios do uso da IA em L&D, o risco de alucinações ameaça estragar a experiência. Não notar que a IA gerou conteúdo falso ou enganoso e usá -lo em sua estratégia de treinamento pode ter consequências mais negativas do que você pensa. Neste artigo, exploramos 6 riscos ocultos de alucinações de IA para empresas e seus programas de L&D.
6 Consequências de alucinações de IA desmarcadas no conteúdo de L&D
Riscos de conformidade
Uma parcela significativa do treinamento corporativo se concentra em tópicos em torno da conformidade, incluindo segurança no trabalho, ética nos negócios e vários requisitos regulatórios. Uma alucinação de IA nesse tipo de conteúdo de treinamento pode levar a muitos problemas. Por exemplo, imagine um chatbot de IA sugerindo um procedimento de segurança incorreto ou uma diretriz de GDPR desatualizada. Se seus funcionários não perceberem que as informações que estão recebendo são falhas, porque são novas na profissão ou porque confiam na tecnologia, poderiam se expor a si mesmos e à organização a uma variedade de problemas legais, multas e danos à reputação.
Integração inadequada
A integração é um marco essencial na jornada de aprendizado de um funcionário e um estágio em que o risco de alucinações de IA é mais alto. É provável que as imprecisões da IA passassem despercebidas durante a integração, porque novas contratações não têm experiência anterior com a organização e suas práticas. Portanto, se a ferramenta de IA fabrica um bônus ou vantagem inexistente, os funcionários o aceitarão como verdadeiro apenas para se sentirem enganados e decepcionados quando descobrirem a verdade. Tais erros podem manchar a experiência de integração, causando frustração e desengajamento antes que novos funcionários tenham a chance de se estabelecer em seus papéis ou formar conexões significativas com colegas e supervisores.
Perda de credibilidade
A palavra sobre inconsistências e erros em seu programa de treinamento pode se espalhar rapidamente, especialmente quando você investiu na construção de uma comunidade de aprendizado em sua organização. Se isso acontecer, os alunos podem começar a perder a confiança na totalidade da sua estratégia de L&D. Além disso, como você pode garantir a eles que uma alucinação de IA foi uma ocorrência única em vez de um problema recorrente? Esse é o risco de alucinações de IA que você não pode tomar de ânimo leve, pois uma vez que os alunos se tornam inseguros de sua credibilidade, pode ser incrivelmente desafiador convencê-los do contrário e reengificá-los em futuras iniciativas de aprendizado.
Dano de reputação
Em alguns casos, lidar com o ceticismo da sua força de trabalho em relação às alucinações de IA pode ser um risco gerenciável. Mas o que acontece quando você precisa convencer parceiros e clientes externos sobre a qualidade da sua estratégia de L&D, em vez de apenas sua própria equipe? Nesse caso, a reputação de sua organização pode ser atingida do qual pode ter dificuldade para se recuperar. O estabelecimento de uma imagem de marca que inspira outras pessoas a confiar no seu produto leva tempo e recursos substanciais, e a última coisa que você gostaria é ter que reconstruí-lo porque você cometeu o erro de serem transmitidos por ferramentas de IA.
Custos aumentados
As empresas usam principalmente a inteligência artificial em suas estratégias de aprendizado e desenvolvimento para economizar tempo e recursos. No entanto, as alucinações de IA podem ter o efeito oposto. Quando ocorre uma alucinação, os designers instrucionais devem passar horas vasculhando os materiais gerados pela IA para determinar onde, quando e como aparecem os erros. Se o problema for extenso, as organizações podem precisar treinar suas ferramentas de IA, um processo particularmente longo e caro. Outra maneira menos direta do risco de alucinação de IA pode afetar seus resultados, atrasando o processo de aprendizado. Se os usuários precisarem gastar um conteúdo de IA de verificação de fatos adicionais, sua produtividade poderá ser reduzida devido à falta de acesso instantâneo a informações confiáveis.
Transferência de conhecimento inconsistente
A transferência de conhecimento é um dos processos mais valiosos que ocorre dentro de uma organização. Envolve o compartilhamento de informações entre os funcionários, capacitando -os a atingir o nível máximo de produtividade e eficiência em suas tarefas diárias. No entanto, quando os sistemas de IA geram respostas contraditórias, essa cadeia de conhecimento quebra. Por exemplo, um funcionário pode receber um certo conjunto de instruções de outro, mesmo que tenha usado prompts semelhantes, levando a confusão e reduzindo a retenção de conhecimento. Além de impactar a base de conhecimento que você tem disponível para funcionários atuais e futuros, as alucinações de IA apresentam riscos significativos, principalmente nas indústrias de alto risco, onde os erros podem ter sérias conseqüências.
Você está confiando demais em seu sistema de IA?
Um aumento nas alucinações da IA indica uma questão mais ampla que pode afetar sua organização de várias maneiras, e isso é uma dependência excessiva da inteligência artificial. Embora essa nova tecnologia seja impressionante e promissora, ela é frequentemente tratada por profissionais como um poder onisciente que não pode fazer nada errado. Nesse ponto do desenvolvimento da IA, e talvez por muitos mais anos, essa tecnologia não deve e não deve operar sem a supervisão humana. Portanto, se você notar uma onda de alucinações em sua estratégia de L&D, provavelmente significa que sua equipe confia demais na IA para descobrir o que deveria fazer sem orientação particular. Mas isso não poderia estar mais longe da verdade. A IA não é capaz de reconhecer e corrigir erros. Pelo contrário, é mais provável que os replicem e ampliem -os.
Alcançando um equilíbrio para abordar o risco de alucinações de IA
É essencial que as empresas entendam primeiro que o uso da IA tem um certo risco e depois possui equipes dedicadas que ficarão de olho nas ferramentas movidas a IA. Isso inclui verificação de suas saídas, auditorias em execução, atualização de dados e sistemas de reciclagem regularmente. Dessa forma, embora as organizações possam não ser capazes de erradicar completamente o risco de alucinações de IA, elas serão capazes de reduzir significativamente seu tempo de resposta para que possam ser abordadas rapidamente. Como resultado, os alunos terão acesso a conteúdo de alta qualidade e assistentes robustos de IA que não ofuscarão a experiência humana, mas aprimoram e destacam.
